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🗣 Wd提问: 蜘蛛池MySQL监控告警脚本

🤖 Ai回答:
以下是一个用于监控蜘蛛池MySQL实例的告警脚本，包含关键监控指标和告警逻辑。该脚本可以检测MySQL的连接状态、慢查询、锁、表空间使用、错误日志等，并通过邮件或短信发送告警通知。

✅ 脚本功能
监控MySQL连接数、慢查询、锁、表空间使用、错误日志
设置阈值触发告警（如连接数 100、慢查询 100条）
支持邮件和短信告警（可扩展）

📌 依赖
Python 3.x
`mysql-connector-python` 或 `pymysql`
邮件服务（如SendGrid、SMTP）
短信服务（如Twilio、阿里云短信）

📄 脚本代码

python
import mysql.connector
import time
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
import os

配置参数
DB_HOST = your-mysql-host
DB_USER = your-db-user
DB_PASSWORD = your-db-password
DB_NAME = spider_pool
MONITOR_INTERVAL = 300 每300秒检查一次
ALERT_EMAIL = your-email@65.hk
ALERT_PHONE = +8613800000000
ALERT_SUBJECT = Spider Pool MySQL Monitor Alert
ALERT_MSG = MySQL instance is under alert: {reason}

def connect_db():
try:
conn = mysql.connector.connect(
host=DB_HOST,
user=DB_USER,
password=DB_PASSWORD,
database=DB_NAME
)
return conn
except Exception as e:
print(f连接MySQL失败: {e})
return None

def get_mysql_status(conn):
cursor = conn.cursor()
try:
1、连接数
cursor.execute(SHOW STATUS LIKE 'Connections';)
connections = cursor.fetchall()
total_connections = connections[0][1] if connections else 0

2、慢查询
cursor.execute(SHOW ENGINE INNODB STATUS LIKE 'Slow_queries';)
slow_queries = cursor.fetchone()
slow_query_count = slow_queries[1] if slow_queries else 0

3、锁
cursor.execute(SHOW ENGINE INNODB STATUS LIKE 'Locks';)
locks = cursor.fetchone()
lock_type = locks[1] if locks else None

4、表空间使用
cursor.execute(SHOW TABLE STATUS WHERE Engine = 'InnoDB';)
tables = cursor.fetchall()
table_space_usage = sum(t[10] for t in tables) / (1024 * 1024 * 1024) GB

5、错误日志
cursor.execute(SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Error_log_count';)
error_count = cursor.fetchone()[1] if cursor else 0

return {
total_connections: total_connections,
slow_queries: slow_query_count,
locks: lock_type,
table_space_usage: table_space_usage,
error_count: error_count
}

except Exception as e:
print(f获取MySQL状态失败: {e})
return {}

def send_alert(alert_type, message):
if alert_type == email:
msg = MIMEText(message)
msg[Subject] = ALERT_SUBJECT
msg[From] = ALERT_EMAIL
msg[To] = ALERT_EMAIL

try:
with smtplib.SMTP(smtp.65.hk, 587) as server:
server.starttls()
server.login(ALERT_EMAIL, your-email-password)
server.sendmail(ALERT_EMAIL, ALERT_EMAIL, msg.as_string())
print(邮件发送成功)
except Exception as e:
print(f发送邮件失败: {e})
elif alert_type == sms:
示例：使用Twilio发送短信
需要替换为实际的短信服务API
print(短信发送中...) 实际需替换为真实API调用
else:
print(未识别的告警类型)

def check_alerts(status):
alerts = []

if status[total_connections] 100:
alerts.append(连接数过高)
if status[slow_queries] 100:
alerts.append(慢查询过多)
if status[table_space_usage] 0.8:
alerts.append(表空间使用过高)
if status[error_count] 5:
alerts.append(错误日志较多)

if alerts:
send_alert(email, ALERT_MSG.format(reason=, .join(alerts)))
print(告警已发送)
else:
print(一切正常)

def main():
while True:
conn = connect_db()
if conn:
status = get_mysql_status(conn)
check_alerts(status)
conn.close()
time.sleep(MONITOR_INTERVAL)

if __name__ == __main__:
main()

🛠️ 扩展功能建议
1、自动化告警：
使用 `cron` 或 `systemd` 定期运行脚本。
可结合 `notify-osd` 发送桌面通知。

2、告警通知渠道：
邮件：使用 `smtplib` 或第三方服务（如 SendGrid）。
短信：使用 Twilio、阿里云短信 API。
钉钉/企业微信：集成 `dingtalk-webhook` 或 `py-dingtalk` 库。

3、日志记录：
将告警日志写入文件或数据库（如 Redis）。

4、阈值自定义：
通过配置文件或参数动态调整阈值。

📦 部署建议
Linux服务器：使用 `crontab -e` 设置定时任务（如 `*/300 * * * * /path/to/script.py`）。
Windows Server：使用 PowerShell 调用脚本。

✅ 注意事项
安全性：确保敏感信息（如密码）不硬编码，使用环境变量或配置文件。
错误处理：增加重试机制和异常捕获。
性能：避免在高并发下频繁执行SQL查询。

📝 示例邮件内容

MySQL instance is under alert: 连接数过高, 慢查询过多

通过此脚本，您可以实时监控蜘蛛池的MySQL实例状态，并在异常发生时快速响应。根据实际需求，可进一步扩展告警逻辑和通知方式。

Ai作答

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